Comprendre le comportement des utilisateurs d’une application eCommerce de la grande distribution

La compréhension des comportements des utilisateurs au sein des sites et des applications est très importante pour décider d’actions marketing pertinentes à mettre en place.

Un (très) gros acteur de la distribution de produits alimentaire a demandé à Digital Passengers d’analyser les actions des utilisateurs de son application mobile eCommerce afin d’avoir une meilleure compréhension de leur comportement.

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L'ENSEIGNE DE GRANDE DISTRIBUTION

Notre client, probablement parmi les plus grosses enseignes mondiales de la grande distribution, dispose de plusieurs canaux offline et online. Il vend des produits alimentaires et des produits non alimentaires grâce à son application mobile.  Ce distributeur a des équipes marketing et des business analystes qui travaillent spécifiquement sur le mobile. Il souhaitait obtenir un niveau très avancé de détails et de granularité dans la data comportementale de ses utilisateurs. C’est pourquoi il a fait appel à Digital Passengers.

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LA PROBLÉMATIQUE ANALYTICS MOBILE DU CLIENT

L'application mobile est équipée des meilleurs outils analytics du marché. Elle utilise des solutions comme Google Analytics, Appsflyer et Accengage pour capter des millions de données anonymes sur ses utilisateurs.

Mais le traitement de ces données est particulièrement complexe. La difficulté vient principalement du volume de données en jeu (plusieurs centaines de milliers d’interactions avec l’app mesurées chaque jour) et des différents outils qui nécessitent des croisements d’informations.

Le client souhaitait donc plusieurs choses :

1 Extraire les bonnes données mobiles de son outil Google Analytics

2 Mettre en place un plan d’analyse structuré et des tableaux de bord

3 Mesurer les évolutions de comportements au fil des mois et des périodes clés (Période estivale, Noël, Janvier, etc. )

4 Obtenir des recommandations d’actions marketing pour modifier ou développer certains comportements dans l’application

Concrètement, une série de 15 questions a été formulée. Digital Passengers s'est chargée d'y répondre grâce aux données analytiques.

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L'ANALYSE DE DIGITAL PASSENGERS

Digital Passengers et ses experts en analytics mobile ont structuré une approche d’analyse comme suit :

# Analyse des outils et des data provenant de ces derniers

# Définition des KPI (indicateurs de performance)

# Ajustement des questions et des données des outils

# Mise en place d’un plan d’analyse automatisé dans les outils Google Analytics

# Rapport de données commenté

# Propositions et recommandations pour chacun des comportements utilisateurs

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 LE RÉSULTAT CONCRET

Le client, un mastodonte de la grande distribution française et internationale, a désormais:

# Une vision claire et précise des comportements des utilisateurs dans son application

# Un aperçu très concret de l’évolution de certains comportements en fonction de circonstances exogènes (saisonnalité par exemple)

# Un retour direct et rapide sur les évolutions des comportements utilisateurs en fonction des actions marketing menées par les équipes

# Un tableau de bord consultable à tout moment avec des données rafraîchies à la seconde.

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Cette analyse et ce travail ont permis à l'équipe en charge de l'application mobile de ce grand distributeur d'être plus agile dans ses actions marketing mobile pour gagner en efficacité et réactivité.

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